我用AI做了100张图，总结出这些实用技巧

2026-08-06

我用AI做了100张图，总结出这些实用技巧

上个月心血来潮，给自己定了个小目标——用Midjourney和Stable Diffusion做满100张图。本来以为就是写写提示词、点个生成的事，结果真做下来才发现，这里面的坑比我想象的多太多了。今天不聊那些虚的，直接把我这100张图踩出来的经验分享给你。

提示词真不是写得越多越好

刚开始玩的时候，我总觉得提示词写得越详细，出来的图就越接近我想要的效果。结果呢？我写过一段两百多字的提示词，包含光线、角度、镜头型号、色彩、风格、服装细节……生成出来的图反而乱七八糟，元素堆在一起，主体都不知道该看哪。

后来我学乖了，把提示词精简到核心几个要素：主体、动作、环境、风格、光线。举个例子，我写"a fox wearing a suit, sitting in a vintage bar, dramatic lighting, cinematic style"比之前那堆长篇大论效果好得多。关键信息越集中，AI就越明白你想让它干嘛。

我的经验是：提示词控制在20-40个词左右就够了，把最核心的视觉元素说清楚，别贪多。

负面提示词是你的救命稻草

这个真的是我踩坑踩出来的。用Stable Diffusion的时候，前期我完全没管负面提示词，结果生成的人物经常出现六根手指、三只眼这种诡异情况。后来我才意识到，负面提示词就是用来告诉AI"你千万别画这些"的。

我现在固定的负面提示词里至少会包含：变形的手指、多余的肢体、模糊、低质量、水印、文字。就这么几项，出图质量直接提升了一个档次。Midjourney虽然不支持负面提示词，但可以用--no参数，效果类似。

不同工具，脾气完全不同

我100张图里大概有60张用Midjourney，40张用Stable Diffusion，这两个工具的性格差异真的很大。

Midjourney就像是那种天生有审美的朋友，你说个大概，它给你整得挺好看。Stable Diffusion则像个理工男，你得把每个参数都掰扯清楚，但一旦调好了，它比Midjourney听话得多。

别迷信"一键出图"，后期微调才是关键

做这100张图的过程中，我最大的领悟就是：AI出图只是第一步，后期微调才是拉开差距的地方。

有张图我特别满意，主体是一只坐在王座上的猫，但背景的窗户透视有问题。用Midjourney重抽了五六次都解决不了，最后我把图扔进Photoshop，手动把窗户调了一下，五分钟就搞定。

我的工作流是：AI生成初稿 → 选最满意的1-2张 → 局部重绘或PS修图 → 加滤镜微调。 这样既不浪费AI的效率，又能保证最终质量。

风格一致性有诀窍

做系列图的时候，最头疼的就是风格不统一。同样写"赛博朋克风格"，第一张可能偏霓虹灯感，第二张就跑偏成机械义肢风了。

后来我找到了一个比较管用的方法：固定风格词。找到一张满意的图之后，把它的风格描述词（比如"blade runner atmosphere, neon noir, cyberpunk"）抄下来，后面每张图都带上这几个词，再加上不同的主体和场景描述。这样出来的系列图，风格统一度会高很多。

关于版权，想说两句

用AI做图这段时间，我也在思考版权的问题。说实话，目前国内对AI绘画的版权界定还在摸索阶段。我的建议是： - 商用的图，最好用完全自己生成的，别直接拿别人分享的prompt和参数来用 - 如果参考了别人的图，记得在发布时注明灵感来源 - 有些平台（比如OpenAI）是明确禁止用他们的工具生成商用内容的，用之前先看清楚条款

最后聊点实在的

做了100张图，真正能用的可能就二三十张，这个淘汰率太正常了。你要是刚开始玩，别因为出图不好看就觉得自己不行，多试几次，慢慢摸清规律就好了。

我现在养成了一个习惯，每次生成满意的图，都会把提示词和参数存下来，顺手记一句"为什么这张效果好"。时间长了，你就有了自己的素材库，再出图就快多了。

AI绘画这东西，说到底是工具，用得好不好全靠你自己琢磨。希望我这些踩坑经验能帮你少走点弯路，要是你也有什么好用的技巧，欢迎在评论区分享，咱们一起进步。