大模型价格战2026：谁在亏本谁在赚钱

2026-08-15

大模型价格战2026：谁在亏本谁在赚钱

你说现在做AI应用最愁什么？不是模型效果不够好，是API调用的账单太吓人。去年我做个聊天机器人demo，一天跑几千次调用，月底一看账单差点没背过气去。但今年情况完全变了，各家大模型厂商跟不要钱似的往外出价，搞得我这种小开发者都有点懵——这价格战打到2026年，到底图啥？

先看一眼现在的行情。DeepSeek的V3刚出来的时候，每百万token输入才两块钱，当时觉得已经够狠了。结果没过几个月，智谱直接把GLM-4的价格打到五毛，阿里通义千问那边更夸张，qwen-plus一度降到三毛七。字节的豆包更狠，直接搞了个免费额度，新用户每月送200万token。说实话，我见过不少行业打价格战，但像这样把成本往脚脖子上压的，真不多见。

那问题来了，这么打下去，到底谁在赚钱？

先看大厂。百度文心、阿里通义、字节豆包这三家，说实话他们压根没指望靠API调用费赚钱。百度手里有云计算的盘子，你调用文心API，最后算力资源还是跑在百度云上，他们赚的是基础设施的钱。阿里更明显，通义千问就是个引流工具，真正的利润在钉钉、飞猪、淘宝这些业务里。字节就更不用说了，豆包本身就是为抖音、今日头条这些产品服务的。

真正被价格战拖下水的是那些靠模型API吃饭的创业公司。

我认识一个做法律AI的朋友，他们用的是某家的模型，去年每百万token成本还能接受，今年对方降价了60%，按理说是好事对吧？结果对方给他们的服务等级也降了，高峰期调用经常排队。后来一打听才知道，对方把便宜的算力都给了大客户，小开发商只能吃剩下的。这就是典型的“低价陷阱”——价格是降了，但服务质量也跟着降了。

那有没有赚钱的？有，但是不多。MiniMax和月之暗面这两家算是例外。MiniMax的定价虽然低，但他们走的是垂直路线，在社交、娱乐领域做了不少定制化的东西，绑定了一批大客户。月之暗面的Kimi更聪明，他们不搞单纯的价格战，而是靠长文本处理这个差异化卖点，把单次调用的价值做上去了。我实测过，同样处理一本小说的token量，Kimi的收费比同行贵了三四倍，但客户还是愿意买单，因为效果确实好。

还有一个容易被忽略的玩家——华为盘古。他们不跟这些互联网厂商玩价格游戏，走的是政企路线，一套私有化部署下来几百万起步。虽然单子不多，但每一单的利润都相当可观。我在一个AI行业群里看到有人吐槽，说华为盘古的售前工程师根本不屑于跟人谈每token的价格，人家谈的是整体解决方案。

那这价格战到底会怎么收场？

我自己的判断是，2026年会出现明显的两极分化。头部的大厂会继续亏钱抢占市场，因为他们亏得起，而且有生态故事可以讲。中间层的模型厂商会非常难受，上不能跟大厂拼资源，下不能跟小公司拼灵活，最后可能被收购或者转型做垂直领域。至于那些靠API差价赚钱的二道贩子，估计活不到今年年底。

还有一点值得注意，开源模型正在成为价格战的最大变量。我最近用Qwen2.5-72B开源版自己搭了个服务，算下来每百万token成本还不到两毛钱，比任何商业API都便宜。如果硬件成本再降，很多开发者干脆就不买API了，自己部署。这会让价格战变成一场“跟免费竞争”的战争——那还赚什么钱？

说白了，现在的价格战本质上就是一场洗牌。谁有生态、有场景、有其他收入来源，谁就能撑到最后；谁只靠API调用费活着，谁就会被淘汰。 我每天打开开发者后台看那些不断跳动的价格数字，总有种看股市的感觉——只不过这股市里的玩家，很多都在用亏损换未来。

对于我们这些开发者来说，短期看确实能薅到不少羊毛。但长期看，别太依赖任何一家模型厂商。我现在的策略是多接几家API，哪家便宜用哪家，同时自己也在研究开源模型的本地部署。这个行业变化太快，今天给你免费的人，明天可能就不在了。